Moving Average Crossover Robot

Necesito un EA muy simple que utilice el crossover del promedio móvil para accionar la orden pendiente de la compra o de la venta de la venta en el retracement del fibo. (El retroceso debe ser recalculado a medida que el precio se mueve) Permitir la entrada de variables como: - Cantidad de riesgo en valor - Valor de movimiento rápido Promedio basado en cierre de vela (permite seleccionar SMA o EMA) - Promedio lento Valor promedio basado en cierre de vela Para seleccionar SMA o EMA) Detener la pérdida 2 atr por encima del promedio móvil lento Se proporcionará más información si está interesado en crear este EA para MT4 Trabajo completado en 2 días. La cartera de Aa Aa contiene 314 trabajos terminados. Este desarrollador recibió 104 retroalimentaciones con una tasa promedio de 4.69. ¿Desea realizar un nuevo pedido para Aa Aa Media móvil media cruzada Media Cross Expert Advisor es un robot de negociación de tendencia estándar que puede trabajar en una cuenta real en cualquier corredor con cualquier método de ejecución de órdenes. Es resistente a fallas de conexión y es capaz de gestionar el margen evitando una sobrecarga de depósitos al trabajar con otros Asesores Expertos. El robot también tiene características incorporadas para seguir los principios de la Martingala. Moving Average Cross se basa en la siguiente idea: Cruzar dos líneas de Media Móvil (rápidas y lentas) como señal para abrir y cerrar una posición junto con funciones adicionales para mejorar la eficiencia de la operación de los robots comerciales. Las principales ventajas de la estrategia de negociación de tendencias utilizadas por el Asesor Experto son las posiciones de apertura sólo en la dirección de una tendencia, la capacidad para la retención a largo plazo de las posiciones rentables que permite a los usuarios lograr buenas combinaciones de ganancias / pérdidas distribuciones, así como la simplicidad Y claridad al configurar y probar el sistema. Reglas de entrada en el mercado El asesor experto entra en el mercado cuando el siguiente candelero después de la señal se abre. Un candelabro de señal es un candelabro, en el que se ha detectado la señal de entrada al mercado. Señales de entrada al mercado: COMPRAR: MA rápida cruza MA hacia arriba. VENTA: MA rápido cruza lento MA hacia abajo. Tome los valores de ganancia y pérdida de stop se pueden especificar al abrir un acuerdo. Si estos valores son menores que los permitidos por un corredor, el Asesor experto los instala automáticamente. Reglas de Salida de Mercado Si la función de Cierre por MACross está habilitada, el Asesor Experto sale del mercado en el momento en el que el siguiente candelabro después de que se abra la señal. Un candelabro de señal es un candelabro, en el que se ha detectado la señal de salida del mercado. Señales de salida del mercado: COMPRA: MA rápida cruza MA lenta hacia abajo. VENTA: MA rápido cruza la MA lenta hacia arriba. La operación también se puede cerrar manualmente o de acuerdo con la ganancia de toma o pérdida de parada predeterminada. Características Adicionales del Robot Comercial Colocando Pérdida de Pérdida y Tomando Ordenes de Beneficios. Al abrir una posición, el sistema coloca las órdenes Take Profit y Stop Loss. Esto sirve como una medida de seguridad adicional, ya que los pedidos realizados por el sistema son gestionados por estos pedidos en caso de fallo de conexión u otros problemas técnicos. Moviendo la pérdida de parada al punto de equilibrio. Esta función le permite mover el orden Stop Loss al punto de equilibrio. Eso puede disminuir drásticamente el número de operaciones perdidas en caso de movimientos de mercado planos. Trailing Stop. Esta función le permite mover la orden Stop Loss de forma escalonada defendiendo el beneficio ya recibido en caso de que haya una posición abierta. Negociar el volumen variable. Esta función utiliza el principio Martingale bien conocido cuando el comercio siguiente se realiza con un volumen aumentado después de la pérdida-que hace uno. Tenga en cuenta que el uso de este método de negociación conlleva un riesgo mayor. Descripción de los Parámetros del Asesor Experto Lote - lote que será negociado por el Asesor Experto. StopLoss - Detener el valor de pérdida en puntos para una posición. TakeProfit - Toma el valor del beneficio en puntos para una posición. FastMA - Período de cálculo del promedio móvil rápido. SlowMA - período de cálculo de Moving Average lento. Tipo - Método de cálculo del promedio móvil (0-simple, 1-exponencial, 2-suavizado, 3-lineal ponderado). ClosePosicionViaMACross - habilita (true) / disable (false) la función Expert Advisor - cerrando posiciones al cruzar los Promedios Móviles. StopToZeroFunction - habilita (true) / disable (false) la función Expert Advisor - moviendo Stop Loss al nivel de break-even. StopToZeroLevel - valor en puntos cuando el robot comercial mueve Stop Loss al nivel de equilibrio. Si el valor de los parámetros es menor que el nivel de Stop Loss permitido por el sistema, el Asesor experto ajusta automáticamente el valor del parámetro especificado. TralFunction - habilita (true) / disable (false) la función Expert Advisor - Trailing Stop. TralLevel - el nivel de beneficio (en puntos), después del cual Trailing Stop debe comenzar a funcionar. TralStep - el valor en puntos, al llegar a la cual el Asesor experto realiza Stop Loss trailing. Si el valor de los parámetros es inferior a 10 puntos para los símbolos con la precisión de 5 posiciones decimales, así como 5 puntos para otros símbolos, el Asesor experto establece el valor del parámetro de 10 o 5 puntos, respectivamente. Voicesignal - habilita (true) / disable (false) la función Expert Advisor - la alerta de audio al abrir y cerrar posiciones por el Asesor Experto. MarginControl - habilita (true) / disable (false) la función Expert Advisor - gestiona el valor porcentual de los fondos utilizados en el trading. MaxPersentDepo - el valor porcentual de los fondos (depósito) utilizado en el comercio. El valor recomendado está en el nivel de 5-10 (y menos de 100). MartinFunction - habilita (true) / disable (false) la función Expert Advisor - usando el volumen variable para la negociación. (En caso de un comercio de pérdidas, el siguiente se realiza con un volumen mayor multiplicando el volumen anterior por la relación de aumento del lote). MartinKoef - la razón de aumentar el lote cuando se negocia con un volumen variable. MaxLot - el tamaño máximo de una posición comercial cuando se negocia con un volumen variable. IMagicNumber - número único del Asesor experto. El sistema establece el número considerando el intervalo de tiempo. Ejemplo de Robot 3 8211 Crossover Promedio Movido Prometido por Boston Technologies El crossover promedio móvil EA aquí es un robot basado en un sistema de crossover promedio móvil. Al igual que la versión de Boston Technologies este robot permanece en el mercado 100 de la época, y cambia entre posiciones largas y cortas cuando un promedio móvil rápido exponencial cruza sobre una EMA más lenta. A diferencia de la versión de Boston Technologies, no incluye (aún) la administración del dinero, pero sí viene con el código fuente, para que pueda ver lo que ocurre bajo el capó. Demuestra cómo se puede utilizar MetaTrader039s construido en los indicadores como parte de un sistema de comercio de divisas. También demuestra un sistema de comercio que no utiliza órdenes de stop-loss. Siéntase libre de experimentar con diferentes valores para la configuración de entrada de Periodo Rápido y de Período Lento, y pruebe con diferentes marcos de tiempo. Funciona mejor con barras de minutos, horas o diarias Aquí están los resultados del probador de estrategia de MetaTrader para el primer trimestre de 2008 usando los ajustes de entrada sugeridos por Boston Technologies (Barras horarias, FastPeriod 20, SlowPeriod 33) Los resultados utilizando los mismos ajustes de entrada, pero para el primer trimestre de 2009. Observe cualquier diferencia Informe de la prueba de estrategia EURUSD (Euro vs dólar estadounidense) 1 hora (H1) 2009.01.05 00:00 8211 2009.03.27 22:00 (2009.01.05 8211 2009.03.29) Cada tick (el método más preciso basado en todos los plazos mínimos disponibles) Medias móviles - Simple y exponencial Promedios móviles - Simple y exponencial Introducción Las medias móviles suavizan los datos de precios para formar un indicador de tendencia siguiente. No predicen la dirección del precio, sino que definen la dirección actual con un retraso. Los promedios móviles se retrasan porque están basados ​​en precios pasados. A pesar de este retraso, las medias móviles ayudan a suavizar la acción de los precios y filtran el ruido. También forman los bloques de construcción de muchos otros indicadores técnicos y superposiciones, como Bollinger Bands. MACD y el oscilador de McClellan. Los dos tipos más populares de promedios móviles son el promedio móvil simple (SMA) y el promedio móvil exponencial (EMA). Estos promedios móviles pueden usarse para identificar la dirección de la tendencia o definir niveles potenciales de soporte y resistencia. Aquí hay un gráfico con un SMA y un EMA en él: Cálculo del promedio móvil simple Un promedio móvil simple se forma computando el precio medio de un título sobre un número específico de períodos. La mayoría de las medias móviles se basan en los precios de cierre. Una media móvil simple de 5 días es la suma de cinco días de los precios de cierre dividida por cinco. Como su nombre lo indica, un promedio móvil es un promedio que se mueve. Los datos antiguos se eliminan a medida que vienen disponibles nuevos datos. Esto hace que el promedio se mueva a lo largo de la escala de tiempo. A continuación se muestra un ejemplo de un promedio móvil de 5 días que evoluciona en tres días. El primer día de la media móvil simplemente cubre los últimos cinco días. El segundo día de la media móvil desciende el primer punto de datos (11) y añade el nuevo punto de datos (16). El tercer día de la media móvil continúa cayendo el primer punto de datos (12) y añadiendo el nuevo punto de datos (17). En el ejemplo anterior, los precios aumentan gradualmente de 11 a 17 en un total de siete días. Observe que la media móvil también aumenta de 13 a 15 durante un período de cálculo de tres días. También observe que cada valor promedio móvil es justo debajo del último precio. Por ejemplo, el promedio móvil para el primer día es igual a 13 y el último precio es 15. Los precios de los cuatro días anteriores fueron más bajos y esto hace que el promedio móvil se retrasa. Cálculo del promedio móvil exponencial Los promedios móviles exponenciales reducen el retraso aplicando más peso a los precios recientes. La ponderación aplicada al precio más reciente depende del número de periodos de la media móvil. Hay tres pasos para calcular una media móvil exponencial. En primer lugar, calcular el promedio móvil simple. Un promedio móvil exponencial (EMA) tiene que comenzar en alguna parte así que una media móvil simple se utiliza como EMA anterior del período anterior en el primer cálculo. Segundo, calcule el multiplicador de ponderación. En tercer lugar, calcular la media móvil exponencial. La siguiente fórmula es para un EMA de 10 días. Una media móvil exponencial de 10 períodos aplica una ponderación de 18.18 al precio más reciente. Un EMA de 10 periodos también puede ser llamado un EMA 18.18. Una EMA de 20 periodos aplica una ponderación de 9.52 al precio más reciente (2 / (201) .0952). Observe que la ponderación para el período de tiempo más corto es más que la ponderación para el período de tiempo más largo. De hecho, la ponderación disminuye a la mitad cada vez que el período de media móvil se duplica. Si desea un porcentaje específico para un EMA, puede usar esta fórmula para convertirlo en períodos de tiempo y luego ingresar ese valor como el parámetro EMA039s: A continuación se muestra un ejemplo de hoja de cálculo de una media móvil simple de 10 días y un valor de 10- Promedio móvil exponencial para Intel. Los promedios móviles simples son directos y requieren poca explicación. El promedio de 10 días se mueve simplemente mientras que nuevos precios están disponibles y los viejos precios caen apagado. El promedio móvil exponencial comienza con el valor de la media móvil simple (22,22) en el primer cálculo. Después del primer cálculo, la fórmula normal se hace cargo. Debido a que un EMA comienza con un promedio móvil simple, su verdadero valor no se realizará hasta 20 o más períodos más tarde. En otras palabras, el valor de la hoja de cálculo Excel puede diferir del valor del gráfico debido al corto período de revisión. Esta hoja de cálculo sólo se remonta a 30 períodos, lo que significa que el efecto de la media móvil simple ha tenido 20 períodos para disipar. StockCharts se remonta al menos 250 períodos (por lo general mucho más) para sus cálculos de modo que los efectos de la media móvil simple en el primer cálculo se han disipado completamente. El factor de Lag Cuanto más largo es el promedio móvil, más el retraso. Una media móvil exponencial de 10 días abrazará los precios de cerca y se convertirá poco después de que los precios giren. Los promedios móviles cortos son como los veleros, ágiles y rápidos de cambiar. Por el contrario, una media móvil de 100 días contiene muchos datos pasados ​​que lo ralentizan. Los promedios móviles más largos son como los petroleros oceánicos - letárgicos y lentos para cambiar. Se necesita un movimiento de precios más grande y más largo para una media móvil de 100 días para cambiar el rumbo. La tabla de arriba muestra el SampP 500 ETF con una EMA de 10 días siguiendo de cerca los precios y una molienda SMA de 100 días más alta. Incluso con la disminución de enero-febrero, la SMA de 100 días mantuvo el curso y no rechazó. La SMA de 50 días se sitúa entre los promedios móviles de 10 y 100 días cuando se trata del factor de retraso. Simples versus promedios móviles exponenciales Aunque hay claras diferencias entre promedios móviles simples y promedios móviles exponenciales, uno no es necesariamente mejor que el otro. Los promedios móviles exponenciales tienen menos retraso y, por lo tanto, son más sensibles a los precios recientes y las recientes variaciones de precios. Los promedios móviles exponenciales se convertirán antes de promedios móviles simples. Los promedios móviles simples, por otro lado, representan un verdadero promedio de precios para todo el período de tiempo. Como tales, los promedios móviles simples pueden ser más adecuados para identificar niveles de soporte o resistencia. La preferencia media móvil depende de los objetivos, el estilo analítico y el horizonte temporal. Los cartistas deben experimentar con ambos tipos de promedios móviles, así como diferentes plazos para encontrar el mejor ajuste. La siguiente tabla muestra IBM con la SMA de 50 días en rojo y la EMA de 50 días en verde. Ambos culminaron a finales de enero, pero la disminución en la EMA fue más nítida que la disminución de la SMA. La EMA apareció a mediados de febrero, pero la SMA continuó baja hasta finales de marzo. Tenga en cuenta que la SMA apareció más de un mes después de la EMA. Longitudes y plazos La longitud del promedio móvil depende de los objetivos analíticos. Promedios cortos móviles (5-20 períodos) son los más adecuados para las tendencias a corto plazo y el comercio. Los cartistas interesados ​​en las tendencias a mediano plazo optarían por promedios móviles más largos que podrían extenderse de 20 a 60 períodos. Los inversores a largo plazo preferirán las medias móviles con 100 o más períodos. Algunas longitudes móviles son más populares que otras. El promedio móvil de 200 días es quizás el más popular. Debido a su longitud, esto es claramente una media móvil a largo plazo. A continuación, el promedio móvil de 50 días es muy popular para la tendencia a mediano plazo. Muchos cartistas utilizan los promedios móviles de 50 días y 200 días juntos. A corto plazo, una media móvil de 10 días fue muy popular en el pasado porque era fácil de calcular. Uno simplemente agregó los números y movió el punto decimal. Identificación de tendencias Las mismas señales pueden generarse utilizando promedios móviles simples o exponenciales. Como se mencionó anteriormente, la preferencia depende de cada individuo. Estos ejemplos a continuación utilizarán promedios móviles simples y exponenciales. El término media móvil se aplica tanto a promedios móviles simples como exponenciales. La dirección de la media móvil transmite información importante sobre los precios. Una media móvil en ascenso muestra que los precios están aumentando. Una media móvil decreciente indica que los precios, en promedio, están cayendo. El aumento de la media móvil a largo plazo refleja una tendencia alcista a largo plazo. Una caída del promedio móvil a largo plazo refleja una tendencia a la baja a largo plazo. El gráfico anterior muestra 3M (MMM) con un promedio móvil exponencial de 150 días. Este ejemplo muestra cuán bien funcionan las medias móviles cuando la tendencia es fuerte. La EMA de 150 días rechazó en noviembre de 2007 y otra vez en enero de 2008. Observe que tomó una declinación 15 para invertir la dirección de esta media móvil. Estos indicadores rezagados identifican reversiones de tendencias a medida que ocurren (en el mejor de los casos) o después de que ocurren (en el peor). MMM continuó más bajo en marzo de 2009 y luego subió 40-50. Observe que la EMA de 150 días no apareció hasta después de este aumento. Una vez que lo hizo, sin embargo, MMM continuó más alto en los próximos 12 meses. Los promedios móviles trabajan brillantemente en fuertes tendencias. Crossovers dobles Dos medias móviles se pueden usar juntas para generar señales de cruce. En Análisis Técnico de los Mercados Financieros. John Murphy llama a esto el método de crossover doble. Los crossovers dobles implican una media móvil relativamente corta y una media móvil relativamente larga. Como con todas las medias móviles, la longitud general de la media móvil define el marco de tiempo para el sistema. Un sistema que utilice un EMA de 5 días y un EMA de 35 días se consideraría a corto plazo. Un sistema que utilizara un SMA de 50 días y un SMA de 200 días se consideraría de mediano plazo, tal vez incluso a largo plazo. Un cruce alcista ocurre cuando el promedio móvil más corto cruza por encima del promedio móvil más largo. Esto también se conoce como una cruz de oro. Un crossover bajista ocurre cuando el promedio móvil más corto cruza debajo de la media móvil más larga. Esto se conoce como una cruz muerta. Los cruces de media móvil producen señales relativamente tardías. Después de todo, el sistema emplea dos indicadores retardados. Cuanto más largo sea el promedio móvil, mayor será el desfase en las señales. Estas señales funcionan muy bien cuando una buena tendencia se apodera. Sin embargo, un sistema de crossover de media móvil producirá muchos whipsaws en ausencia de una tendencia fuerte. También hay un método triple crossover que implica tres promedios móviles. De nuevo, se genera una señal cuando la media móvil más corta cruza las dos medias móviles más largas. Un simple sistema de crossover triple puede implicar promedios móviles de 5 días, 10 días y 20 días. La tabla anterior muestra Home Depot (HD) con una EMA de 10 días (línea punteada verde) y EMA de 50 días (línea roja). La línea negra es el cierre diario. El uso de un crossover promedio móvil habría dado lugar a tres whipsaws antes de coger un buen comercio. La EMA de 10 días se rompió por debajo de la EMA de 50 días a finales de octubre (1), pero esto no duró mucho ya que los 10 días retrocedieron a mediados de noviembre (2). Esta cruz duró más tiempo, pero el siguiente cruce bajista en enero (3) ocurrió cerca de finales de noviembre los niveles de precios, dando lugar a otro whipsaw. Esta cruz bajista no duró mucho ya que la EMA de 10 días retrocedió por encima de los 50 días unos días después (4). Después de tres malas señales, la cuarta señal prefiguró un movimiento fuerte mientras que la acción avanzó sobre 20. Hay dos takeaways aquí. Primero, los crossovers son propensos al whipsaw. Se puede aplicar un filtro de precio o tiempo para ayudar a prevenir las sierras. Los operadores pueden requerir que el crossover dure 3 días antes de actuar o requiera que el EMA de 10 días se mueva por encima / por debajo del EMA de 50 días por una cierta cantidad antes de actuar. En segundo lugar, MACD se puede utilizar para identificar y cuantificar estos crossovers. MACD (10, 50, 1) mostrará una línea que representa la diferencia entre las dos medias móviles exponenciales. MACD se vuelve positivo durante una cruz de oro y negativo durante una cruz muerta. El oscilador de precio porcentual (PPO) se puede utilizar de la misma manera para mostrar diferencias porcentuales. Tenga en cuenta que MACD y el PPO se basan en promedios móviles exponenciales y no coincidirá con los promedios móviles simples. Este gráfico muestra Oracle (ORCL) con EMA de 50 días, EMA de 200 días y MACD (50.200,1). Hubo cuatro crossovers de media móvil durante un período de 2 1/2 años. Los tres primeros resultaron en whipsaws o malos oficios. Una tendencia sostenida comenzó con el cuarto crossover como ORCL avanzó a mediados de los 20s. Una vez más, los crossovers medios móviles funcionan muy bien cuando la tendencia es fuerte, pero producen pérdidas en ausencia de una tendencia. Crossovers de precios Los promedios móviles también pueden usarse para generar señales con crossovers de precios simples. Una señal alcista se genera cuando los precios se mueven por encima de la media móvil. Se genera una señal bajista cuando los precios se mueven por debajo de la media móvil. Los crossovers de precios se pueden combinar para comerciar dentro de la tendencia más grande. La media móvil más larga establece el tono para la tendencia más grande y la media móvil más corta se utiliza para generar las señales. Uno buscaría cruces de precios alcistas sólo cuando los precios ya están por encima de la media móvil más larga. Esto estaría negociando en armonía con la tendencia más grande. Por ejemplo, si el precio está por encima de la media móvil de 200 días, los cartistas sólo se centrarán en las señales cuando el precio se mueve por encima de la media móvil de 50 días. Obviamente, un movimiento por debajo de la media móvil de 50 días sería precedente de tal señal, pero tales cruces bajistas serían ignorados porque la tendencia más grande ha subido. Una cruz bajista simplemente sugeriría un retroceso dentro de una mayor tendencia alcista. Un retroceso por encima de la media móvil de 50 días señalaría una subida de los precios y la continuación de la mayor tendencia alcista. El siguiente gráfico muestra Emerson Electric (EMR) con la EMA de 50 días y EMA de 200 días. La acción se movió por encima y se mantuvo por encima de la media móvil de 200 días en agosto. Hubo bajadas por debajo de los 50 días EMA a principios de noviembre y de nuevo a principios de febrero. Los precios se movieron rápidamente por encima de la EMA de 50 días para proporcionar señales alcistas (flechas verdes) en armonía con la mayor tendencia alcista. MACD (1,50,1) se muestra en la ventana del indicador para confirmar los cruces de precios por encima o por debajo de la EMA de 50 días. El EMA de 1 día es igual al precio de cierre. El MACD (1,50,1) es positivo cuando el cierre está por encima del EMA de 50 días y negativo cuando el cierre está por debajo del EMA de 50 días. Soporte y Resistencia Los promedios móviles también pueden actuar como soporte en una tendencia alcista y resistencia en una tendencia bajista. Una tendencia alcista a corto plazo podría encontrar apoyo cerca de la media móvil simple de 20 días, que también se utiliza en bandas de Bollinger. Una tendencia alcista a largo plazo podría encontrar apoyo cerca del promedio móvil de 200 días, que es el promedio móvil más popular a largo plazo. De hecho, el promedio móvil de 200 días puede ofrecer soporte o resistencia simplemente porque es tan ampliamente utilizado. Es casi como una profecía autocumplida. El gráfico de arriba muestra el NY Composite con el promedio móvil simple de 200 días desde mediados de 2004 hasta finales de 2008. Los 200 días de apoyo brindado numerosas veces durante el avance. Una vez que la tendencia se invirtió con una ruptura de apoyo superior doble, el promedio móvil de 200 días actuó como resistencia alrededor de 9500. No espere soporte exacto y niveles de resistencia de promedios móviles, especialmente medias móviles más largas. Los mercados son impulsados ​​por la emoción, lo que los hace propensos a los rebasamientos. En lugar de los niveles exactos, las medias móviles se pueden utilizar para identificar zonas de apoyo o resistencia. Conclusiones Las ventajas de utilizar promedios móviles deben sopesarse contra las desventajas. Los promedios móviles son tendencia que sigue, o rezagada, los indicadores que serán siempre un paso detrás. Esto no es necesariamente una cosa mala. Después de todo, la tendencia es su amigo y es mejor el comercio en la dirección de la tendencia. Medias móviles aseguran que un comerciante está en línea con la tendencia actual. A pesar de que la tendencia es su amigo, los valores pasan una gran cantidad de tiempo en rangos comerciales, lo que hace que los promedios móviles sean ineficaces. Una vez en una tendencia, los promedios móviles le mantendrá en, pero también dar señales tardías. Don039t esperan vender en la parte superior y comprar en la parte inferior utilizando promedios móviles. Al igual que con la mayoría de las herramientas de análisis técnico, las medias móviles no deben usarse por sí solas, sino en conjunto con otras herramientas complementarias. Los cartistas pueden usar promedios móviles para definir la tendencia general y luego usar RSI para definir los niveles de sobrecompra o sobreventa. Adición de promedios móviles a los gráficos de StockCharts Los promedios móviles están disponibles como una función de superposición de precios en el workbench de SharpCharts. Utilizando el menú desplegable Superposiciones, los usuarios pueden elegir un promedio móvil simple o un promedio móvil exponencial. El primer parámetro se utiliza para establecer el número de períodos de tiempo. Se puede agregar un parámetro opcional para especificar el campo de precio que se debe utilizar en los cálculos: O para el Abierto, H para el Alto, L para el Bajo y C para el Cierre. Una coma se utiliza para separar los parámetros. Se puede agregar otro parámetro opcional para cambiar las medias móviles a la izquierda (pasado) oa la derecha (futuro). Un número negativo (-10) cambiaría la media móvil a la izquierda 10 períodos. Un número positivo (10) cambiaría la media móvil a los 10 periodos correctos. Múltiples promedios móviles pueden superponerse a la gráfica de precios simplemente agregando otra línea de superposición al workbench. Los miembros de StockCharts pueden cambiar los colores y el estilo para diferenciar entre varios promedios móviles. Después de seleccionar un indicador, abra Opciones avanzadas haciendo clic en el pequeño triángulo verde. Las Opciones avanzadas también se pueden usar para agregar una superposición de promedio móvil a otros indicadores técnicos como RSI, CCI y Volumen. Haga clic aquí para un gráfico en vivo con varios promedios móviles diferentes. Usando los promedios móviles con las exploraciones de StockCharts Aquí hay algunas exploraciones de la muestra que los miembros de StockCharts pueden utilizar para explorar diversas situaciones del promedio móvil: Movimiento alcista de la media cruzada: Esta exploraciones busca las poblaciones con una media móvil simple de 150 días y una cruz alcista de los 5 EMA y EMA de 35 días. La media móvil de 150 días está subiendo, siempre y cuando se está negociando por encima de su nivel hace cinco días. Una cruz alcista ocurre cuando la EMA de 5 días se mueve por encima de la EMA de 35 días sobre un volumen por encima del promedio. Media bajista media móvil: Esta escanea busca acciones con una media móvil simple descendente de 150 días y una cruz bajista de la EMA de 5 días y de la EMA de 35 días. La media móvil de 150 días está cayendo, siempre y cuando se esté negociando por debajo de su nivel hace cinco días. Una cruz bajista ocurre cuando la EMA de 5 días se mueve por debajo de la EMA de 35 días sobre un volumen por encima del promedio. Estudio adicional El libro de John Murphy tiene un capítulo dedicado a los promedios móviles ya sus diversos usos. Murphy cubre los pros y los contras de los promedios móviles. Además, Murphy muestra cómo los promedios móviles trabajan con Bollinger Bands y los sistemas comerciales basados ​​en canales. Análisis Técnico de los Mercados Financieros John MurphyDual Moving Average Crossover Trading System El sistema de negociación Crossover de Media Promedio Dual (reglas y explicaciones más adelante) es un sistema clásico de seguimiento de tendencias. Como tal, lo incluimos en nuestro informe de seguimiento del estado de tendencia. Que tiene como objetivo establecer un punto de referencia para seguir el desempeño genérico de tendencia siguiendo como una estrategia comercial. El Estado de Tendencia de la Sabiduría Sigue el desempeño de un índice compuesto compuesto por los siguientes sistemas clásicos de tendencias (Dual Moving Average Crossover y otros) simulados en múltiples marcos temporales y una cartera de futuros, seleccionados de la gama de 300 mercados de futuros en más de 30 Wisdom Trading puede proporcionar acceso a los clientes. La cartera es global, diversificada y equilibrada en los principales sectores. Publicamos actualizaciones al informe cada mes, incluyendo la del sistema de negociación de Crossover Media Dual Moving. Suscribirse es la mejor manera de mantener un seguimiento y seguir el desempeño de seguimiento de la tendencia sobre una base regular. Suscríbete, asegúrate de no perder nuestro estado de tendencia. Reciba actualizaciones gratuitas cada mes Tendencia después del rendimiento en pocas palabras Tendencia objetiva después del benchmark Estadísticas y análisis útiles Informe histórico completo para los nuevos suscriptores Una de las estrategias comerciales más comunes entre los comerciantes de futuros profesionales. Sistema de crossover de media móvil dual explicado El sistema de intercambio de doble promedio de crossover utiliza dos promedios móviles, uno corto y uno largo. El sistema se negocia cuando la media móvil corta cruza la media móvil larga. El sistema opcionalmente usa una parada basada en el promedio de rango verdadero (ATR). Si se utiliza la parada ATR, el sistema saldrá del mercado cuando se llegue a esa parada. Si no se utiliza la parada ATR, el sistema no tiene una parada explícita y siempre estará en el mercado, por lo que es un sistema de inversión. Saldrá de una posición sólo cuando las medias móviles se cruzan. En ese punto, saldrá y entrará en una nueva posición en la dirección opuesta. En este caso, las posiciones se clasifican basándose únicamente en ATR utilizando un gestor de dinero personalizado. Si no se utiliza una parada ATR, entonces el riesgo de entrada es esencialmente infinito. Esto hará que los R-Multiples sean relativamente insignificantes ya que todas las ganancias serán menores que el riesgo infinito de entrar sin ninguna parada. El Sistema de Negociación Dual Moving Average incluye cinco parámetros que afectan a las entradas: Long Moving Average El número de días en el promedio móvil largo. Media móvil corta El número de días en la media móvil corta. Si se establece en TRUE, el sistema entrará en una parada basada en un cierto número de ATR desde el punto de entrada. El número de días utilizados para el cálculo ATR. Este parámetro sólo está visible y activo si Use ATR Stops es VERDADERO. El ancho de tope expresado en términos de ATR. Este parámetro sólo está visible y activo si Use ATR Stops es VERDADERO. Si el uso de ATR Stops es FALSE no hay paradas, pero el sistema utiliza una parada teórica 1 ATR para los propósitos de dimensionamiento de posición. Sistemas alternativos Además de los sistemas de negociación pública, ofrecemos a nuestros clientes varios sistemas comerciales exclusivos. Con estrategias que van desde la tendencia a largo plazo que sigue al corto plazo de la media-reversión. También ofrecemos servicios de ejecución completa para una solución de negociación de estrategia totalmente automatizada. Por favor, haga clic en la imagen de abajo para ver nuestro rendimiento de los sistemas de comercio. Revelación de riesgo requerida por CFTC para resultados hipotéticos Los resultados hipotéticos de rendimiento tienen muchas limitaciones inherentes, algunas de las cuales se describen a continuación. No se hace ninguna representación de que cualquier cuenta tenga o sea probable obtener ganancias o pérdidas similares a las mostradas. De hecho, hay frecuentemente fuertes diferencias entre los resultados de rendimiento hipotético y los resultados reales logrados posteriormente por cualquier programa de comercio en particular. Una de las limitaciones de los resultados de rendimiento hipotético es que generalmente se preparan con el beneficio de la retrospección. Además, el comercio hipotético no implica riesgo financiero, y ningún registro de operaciones hipotético puede explicar completamente el impacto del riesgo financiero en la negociación real. Por ejemplo, la capacidad de soportar las pérdidas o adherirse a un programa de negociación particular a pesar de las pérdidas comerciales son puntos importantes que también pueden afectar adversamente los resultados comerciales reales. Existen numerosos otros factores relacionados con los mercados en general o con la aplicación de cualquier programa específico de negociación que no puedan tenerse plenamente en cuenta en la preparación de resultados hipotéticos de rendimiento y que puedan afectar negativamente a los resultados reales de negociación. Wisdom Trading es un corredor de introducción registrado por NFA. Ofrecemos servicios globales de corretaje de materias primas, consultoría de futuros gestionados, negociación de acceso directo y servicios de ejecución de sistemas comerciales para individuos, corporaciones y profesionales de la industria. Como corredor de introducción independiente mantenemos relaciones de compensación con varios importantes Futures Commission Merchants en todo el mundo. Las múltiples relaciones de compensación nos permiten ofrecer a nuestros clientes una amplia gama de servicios y una gama excepcionalmente amplia de mercados. Nuestras relaciones de compensación brindan a los clientes acceso 24 horas a los mercados de futuros, materias primas y divisas en todo el mundo. Copy 2017 Wisdom Trading El comercio de futuros implica un riesgo sustancial de pérdida y no es adecuado para todos los inversores. Los resultados anteriores no son indicativos de resultados futuros.